ディープラーニングを用いた新しい画像領域分割手法 BiSegが開発され、個別の物体領域を抽出するインスタンスセグメンテーションと物体領域を種類ごとに抽出するセマンティックセグメンテーションを，計算量を削減するため一つのニューラルネットワークで同時に行い、精度良く物体領域と種類を類推できる模様。
FCIS(Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation):畳み込み層のみで構成されたNNでインスタンス・セグメンテーション
ディープラーニングを用いた新しい画像領域分割手法 BiSegが開発され、個別の物体領域を抽出するインスタンスセグメンテーションと物体領域を種類ごとに抽出するセマンティックセグメンテーションを，計算量を削減するため一つのニューラルネットワークで同時に行い、精度良く物体領域と種類を類推できる模様。
FCIS(Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation):畳み込み層のみで構成されたNNでインスタンス・セグメンテーション